站长家园(原代码之家)(www.adminjie.com)网站源码,微信源码,游戏源码,商业源码分享平台。
当前位置:网站首页 技术文章 网络编程 正文

Python归纳总结之json标准库

时间:2022-04-28 [网络编程]作者:fabuyuan 浏览:7 次

本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于json标准库的相关问题,包括了JSON基础概述、json 模块、XML文件和JSON文件互转等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

推荐学习:python视频教程

一、JSON基础概述

1、JSON是什么?

JSON(全名:JavaScript Object Notation 对象表示法)是一种轻量级文本数据交换格式,JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。

  • JSON独立于语言
  • JSON具有自我描述性,更易理解
  • JSON 比 XML 更、更,更易解析
  • 爬虫经常经常会获取接口数据,接口数据就是JSON格式

2、JSON长什么样?

语法格式{key1:value1, key2:value2,} 键值对形式(用冒号分开),对间用逗号连接

简单案例:JSON 对象

{
    "name": "小明", 
    "age": 18}

复杂案例:JSON 数组

{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 11},
            {"name": "小红","age": 10}
        ],
    "classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}

3、注意事项

1、json的键值对的部分,必须用双引号"包裹,单引号都不行(所以如果在键中出现了关键字,也被字符化了),而js中对象没有强制要求(所以在键中不允许出现关键字)。

2、json的键值对的部分,不允许出现函数function,undefined,NaN,但是可以有null,js中对象的值中可以出现。

3、json数据结束后,不允许出现没有意义的逗号,如:{"name":"admin","age":18,},注意看数据结尾部分18的后面的逗号,不允许出现。

4、json格式总结

正确的json格式如下

# 格式1:JSON 对象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2:JSON 数组{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 18},
            {"name": "小红", "age": 16},
            {"name": "小黑", "age": 20}
        ]}

错误的json格式如下

二、json 模块

1、作用

1、使用jsON字符串生成python对象(load)

2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)

2、数据类型转换

将数据从Python转换到json格式,在数据类型上会有变化,如下表所示:

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
strstring
int, float, int- &; float-derived Enumsnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull

反过来,将json格式转化为python内置类型,如下表所示:

JSONPython
objectdict
arraylist
stringstr
number(int)int
number(real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

3、使用方法

json模块的使用其实很简单,对于绝大多数场合下,我们只需要使用下面四个方法就可以了:

方法功能
json.dumps(obj)将python数据类型转换为json格式的字符串。
json.dump(obj, fp)将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
json.loads(s)将json格式的字符串转换为python的类型。
json.load(fp)从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

4、 json.dumps()

将python数据类型转换为json格式的字符串。

语法格式json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

>>> import json

# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class 'dict'

# Python字典转换为json字符串
>>> jsonStr = json.dumps(person) 
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
<class 'str'>

从上可以看出json格式和Python格式的区别在于python格式打印输出是单引号,类型为dict而json格式打印输出是双引号,类型为:strTrue开头大小写区别。

使用参数能让JSON字串格式化输出:

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
    "age": 30,
    "isonly": true,
    "name": "\u5c0f\u660e",
    "tel": [
        "888888",
        "1351111111"
    ]}

参数解读

  • sort_keys:是否排序
  • indent:定义缩进距离
  • separators:是一个元组,定义分隔符的类型
  • skipkeys:是否允许JSON字串编码字典对象时,字典的key不是字符串类型(默认是不允许)

修改分割符类型

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
    "age"-30!    "isonly"-true!    "name"-"\u5c0f\u660e"!    "tel"-[
        "888888"!        "1351111111"
    ]

文件操作

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  # 打开文件
    f.write(jsonStr)  # 在文件里写入转成的json串

查看生成的新文件:

5、json.dump()

将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。

语法格式json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))

查看生成的新文件:

使用参数能让JSON字串格式化输出:

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

再次查看文件:

json.dumpsjson.dump写入文件的区别

  • dump() 不需要使用.write()方法,只需要写那个字典,那个文件即可;而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
  • 如果把字典写到文件里面的时候,dump()好用;但是如果不需要操作文件,或需要把内容存储到数据库何excel,则需要使用dumps()先把字典转换成字符串,再写入

6、json.loads()

将json格式的字符串转换为python的类型。

语法格式json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

>>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典转换为json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys())  dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])

 # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])

文件操作:

import json

f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()  
# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)

输出结果:

7、json.load()

从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。

语法格式json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

文件操作

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))

输出结果:

json.load()json.loads()区别:

  • loads() 传的是json字符串,而 load() 传的是文件对象

  • 使用 loads() 时需要先读取文件在使用,而 load() 则不用

8、总结

不管是dump还是load,带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的

三、XML文件和JSON文件互转

记录工作中常用的一个小技巧

cmd控制台安装第三方模块

pip install xmltodict

1、XML文件转为JSON文件

新建一个1.xml文件:

<note date="23/04/2022">
	<to>tom</to>
	<from>mary</from>
	<msg>love</msg></note>

转换代码实现

import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
    """parse是的xml解析器,参数需要

    :param xml_str: xml字符串
    :return: json字符串
    """
    xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
    # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
    # dumps()方法的ident=1,格式化json
    json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
    return json_str


XML_PATH = './1.xml'  # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
    xmlfile = f.read()
    with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
        newfile.write(xml_to_json(xmlfile))

输出结果(生成json文件):

2、JSON文件转换为XML文件

新建test.json文件:

{
  "student": {
    "course": {
      "name": "math",
      "score": "90"
    },
    "info": {
      "sex": "male",
      "name": "name"
    },
    "stid": "10213"
  }}

转换代码实现:

import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
    """xmltodict库的unparse()json转xml

    :param python_dict: python的字典对象
    :return: xml字符串
    """
    xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
    return xml_str


JSON_PATH = './test.json'  # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
    jsonfile = f.read()
    python_dict = json.loads(jsonfile)  # 将json字符串转换为python字典对象
    with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
        newfile.write(json_to_xml(python_dict))

输出结果(生成xml文件):

推荐学习:python视频教程

以上就是Python归纳总结之json标准库的详细内容,更多请关注站长家园其它相关文章!

本文标签:  python

转载请注明来源:Python归纳总结之json标准库

本文永久链接地址:https://www.adminjie.com/post/11746.html

免责声明:
本站所发布的一切资源仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。

附:
二○○二年一月一日《计算机软件保护条例》第十七条规定:为了学习和研究软件内含的设计思想和原理,通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的,可以不经软件著作权人许可,不向其支付报酬!鉴于此,也希望大家按此说明研究软件!

版权声明:
一、本站致力于为软件爱好者提供国内外软件开发技术和软件共享,着力为用户提供优资资源。
二、本站提供的部分源码下载文件为网络共享资源,请于下载后的24小时内删除。如需体验更多乐趣,还请支持正版。
三、我站提供用户下载的所有内容均转自互联网。如有内容侵犯您的版权或其他利益的,若有侵犯你的权益请:提交版权证明文件到邮箱 2225329873#qq.com(#换为@) 站长会进行审查之后,情况属实的会在三个工作日内为您删除。

  • 站长家园(原代码之家)会员升级
  • 最新文章
    • 完全掌握java之String类

      完全掌握java之String类

      本篇文章给大家带来了关于java的相关知识,其中主要介绍了关于string类的相关问题,包括了字符串的常量池、字符串的不可变性等等相关内容,下面一起来看一下,希...

    • 简单学习Python字符和列表(实例详解)

      简单学习Python字符和列表(实例详解)

      本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于字符和列表的相关问题,包括了字符串的输入输出、列表循环遍历、列表的增删改查以及列表的嵌套等等内...

    • 图文解析Redis线程模型

      图文解析Redis线程模型

      本篇文章给大家带来了关于Redis的相关知识,其中主要介绍了关于线程模型的相关问题,Redis它是一个单线程的,下面就一起来看一下,希望对大家有帮助。推荐学习:...

    • jquery怎么判断元素是否有子节点

      jquery怎么判断元素是否有子节点

      方法:1、用children()获取元素下的所有子节点,语法“元素对象.children()”,会返回一个包含子节点的jQ对象;2、用length检测子节点个数...

    • jquery对象访问的方法有哪些

      jquery对象访问的方法有哪些

      jquery对象访问的方法有:1、each(),可以遍历指定的jquery对象,语法“$.each(对象,回调函数)”;2、size(),可统计jquery对象...

    热门文章