MySQL怎么从二进制内容看InnoDB行格式

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识，其中主要介绍了关于从二进制内容看InnoDB行格式的相关问题，InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的，希望对大家有帮助。

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InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差了几个数量级，所以当我们想从表中获取某些记录时，InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么？

InnoDB采取的方式是：将数据划分为若干个页，以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位，InnoDB中页的大小一般为16KB。也就是在一般情况下，一次最少从磁盘中读取16KB的内容到内存中，一次最少把内存中的16KB内容刷新到磁盘中。

mysql> show variables like '%innodb_page_size%';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的，这些记录在磁盘上的存放方式也被称为行格式或者记录格式。InnoDB存储引擎设计了4种不同类型的行格式，分别是Compact、Redundant、Dynamic和Compressed行格式。

行记录格式的分类和介绍

在早期的InnoDB版本中，由于文件格式只有一种，因此不需要为此文件格式命名。随着InnoDB引擎的发展，开发出了不兼容早期版本的新文件格式，用于支持新的功能。为了在升级和降级情况下帮助管理系统的兼容性，以及运行不同的MySQL版本，InnoDB开始使用命名的文件格式。

在msyql 5.7.9及以后版本，默认行格式由innodb_default_row_format变量决定，它的默认值是dynamic：

mysql> show variables like "innodb_file_format";
+--------------------+-----------+
| Variable_name      | Value     |
+--------------------+-----------+
| innodb_file_format | Barracuda |
+--------------------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show variables like "innodb_default_row_format";
+---------------------------+---------+
| Variable_name             | Value   |
+---------------------------+---------+
| innodb_default_row_format | dynamic |
+---------------------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

查看当前表使用的行格式：

mysql> show table status like 'dept_emp'\G*************************** 1. row ***************************
           Name: dept_emp         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic           Rows: 331570
 Avg_row_length: 36
    Data_length: 12075008Max_data_length: 0
   Index_length: 5783552
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2021-08-11 09:04:36
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: latin1_swedish_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:        Comment:1 row in set (0.00 sec)

指定表的行格式：

CREATE TABLE 表名(列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称ALTER TABLE 表名 ROW_FORMAT=行格式名称;

如果要修改现有表的行模式为compressed或dynamic，必须先将文件格式设置成Barracuda：set global innodb_file_format=Barracuda;，再用ALTER TABLE tablename ROW_FORMAT=COMPRESSED;去修改才能生效。

行格式

COMPACT

变长字段列表

MySQL支持一些变长的数据类型，比如VARCHAR(M)、VARBINARY(M)、各种TEXT类型，各种BLOB类型，我们也可以把拥有这些数据类型的列称为变长字段，变长字段中存储多少字节的数据是不固定的，所以我们在存储真实数据的时候需要顺便把这些数据占用的字节数也存起来。如果该可变字段允许存储的最大字节数（M×W）超过255字节并且真实存储的字节数（L）超过127字节，则使用2个字节记录，否则使用1个字节记录。

问题一：那么为什么用128作为分界线呢？ 一个字节可以最多表示255，但是MySQL设计长度表示时，为了区分是否是一个字节表示长度，规定，如果最高位为1，那么就是两个字节表示长度，否则就是一个字节。例如，01111111，这个就代表长度为127，而如果长度是128，就需要两个字节，就是10000000 10000000，首个字节的最高位为1，那么这就是两个字节表示长度的开头，第二个字节可以用所有位表示长度，并且需要注意的是，MySQL采取Little Endian的计数方式，低位在前，高位在后，所以129就是10000001 10000000。同时，这种标识方式，最大长度就是 2^15-1=32767，也就是32KB。

问题二：如果两个字节也不够表示的长度，该怎么办？ innoDB页大小默认为16KB，对于一些占用字节数非常多的字段，比方说某个字段长度大于了16KB，那么如果该记录在单个页面中无法存储时，InnoDB会把一部分数据存放到所谓的溢出页中，在变长字段长度列表处只存储留在本页面中的长度，所以使用两个字节也可以存放下来。这个溢出页机制参考后面的数据溢出。

NULL值列表

表中的某些列可能存储NULL值，如果把这些NULL值都放到记录的真实数据中存储会很占地方，所以Compact行格式把这些值为NULL的列统一管理起来，存储到NULL值列表。每个允许存储NULL的列对应一个二进制位，二进制位的值为1时，代表该列的值为NULL。二进制位的值为0时，代表该列的值不为NULL。

记录头信息

用于描述记录的记录头信息，它是由固定的5个字节组成。5个字节也就是40个二进制位，不同的位代表不同的意思。

字段	长度（bit）	说明
预留位1	1	没有使用
预留位2	1	没有使用
delete_mask	1	标记该记录是否被删除
min_rec_mask	1	B+树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记
n_owned	4	表示当前记录拥有的记录数
heap_no	13	表示当前记录在页的位置信息
record_type	3	表示当前记录的类型，0 表示普通记录，1 表示B+树非叶子节点记录，2 表示最小记录，3 表示最大记录
next_record	16	表示下一条记录的相对位置

隐藏列

记录的真实数据除了我们自己定义的列的数据以外，MySQL会为每个记录默认的添加一些列（也称为隐藏列），包括：

• DB_ROW_ID(row_id)：非必须，6字节，表示行ID，唯一标识一条记录

• DB_TRX_ID：必须，6字节，表示事务ID

• DB_ROLL_PTR：必须，7字节，表示回滚指针

InnoDB表对主键的生成策略是：优先使用用户自定义主键作为主键，如果用户没有定义主键，则选取一个Unique键作为主键，如果表中连Unique 键都没有定义的话，则InnoDB会为表默认添加一个名为row_id的隐藏列作为主键。

DB_TRX_ID（也可以称为trx_id） 和DB_ROLL_PTR（也可以称为roll_ptr） 这两个列是必有的，但是row_id是可选的（在没有自定义主键以及Unique 键的情况下才会添加该列）。

其他的行格式和Compact行格式差别不大。

Redundant行格式

Redundant行格式是MySQL5.0之前用的一种行格式，不予深究。

Dynamic行格式

MySQL5.7的默认行格式就是Dynamic，Dynamic行格式和Compact行格式挺像，只不过在处理行溢出数据时有所不同。

Compressed行格式

Compressed行格式在Dynamic行格式的基础上会采用压缩算法对页面进行压缩，以节省空间。以zlib的算法进行压缩，因此对于BLOB、TEXT、VARCHAR这类大长度数据能够进行有效的存储（减少40%，但对CPU要求更高）。

数据溢出

如果我们定义一个表，表中只有一个VARCHAR字段，如下：

CREATE TABLE test_varchar( c VARCHAR(60000))

然后往这个字段插入60000个字符，会发生什么？前边说过，MySQL中磁盘和内存交互的基本单位是页，也就是说MySQL是以页为基本单位来管理存储空间的，我们的记录都会被分配到某个页中存储。而一个页的大小一般是16KB，也就是16384字节，而一个VARCHAR(M)类型的列就最多可以存储65532个字节，这样就可能造成一个页存放不了一条记录的情况。

在Compact和Redundant行格式中，对于占用存储空间非常大的列，在记录的真实数据处只会存储该列的该列的前768个字节的数据，然后把剩余的数据分散存储在几个其他的页中，记录的真实数据处用20个字节（768字节后20个字节）存储指向这些页的地址。这个过程也叫做行溢出，存储超出768字节的那些页面也被称为溢出页。

Dynamic和Compressed行格式，不会在记录的真实数据处存储字段真实数据的前768个字节，而是把所有的字节都存储到其他页面中，只在记录的真实数据处存储其他页面的地址。

实战分析行格式

准备表及数据：

create table row_test (
　　t1 varchar(10),
　　t2 varchar(10),
　　t3 char(10),
　　t4 varchar(10)
) engine=innodb charset=latin1 row_format=compact;

insert into row_test values('a','bb','bb','ccc'); 
insert into row_test values('d','ee','ee','fff'); 
insert into row_test values('d',NULL,NULL,'fff');

在Linux环境下，使用hexdump -C -v mytest.ibd＞mytest.txt，打开mytest.txt文件，找到如下内容：

0000c070  73 75 70 72 65 6d 75 6d  03 02 01 00 00 00 10 00  |supremum........|
0000c080  2c 00 00 00 00 02 00 00  00 00 00 0f 61 c8 00 00  |,...........a...|
0000c090  01 d4 01 10 61 62 62 62  62 20 20 20 20 20 20 20  |....abbbb       |
0000c0a0  20 63 63 63 03 02 01 00  00 00 18 00 2b 00 00 00  | ccc........+...|
0000c0b0  00 02 01 00 00 00 00 0f  62 c9 00 00 01 b2 01 10  |........b.......|
0000c0c0  64 65 65 65 65 20 20 20  20 20 20 20 20 66 66 66  |deeee        fff|
0000c0d0  03 01 06 00 00 20 ff 98  00 00 00 00 02 02 00 00  |..... ..........|
0000c0e0  00 00 0f 67 cc 00 00 01  b6 01 10 64 66 66 66 00  |...g.......dfff.|

该行记录从0000c078开始，第一行整理如下：

03 02 01 // 变长字段长度列表，逆序，t4列长度为3，t2列长度为2，t1列长度为1
00 // NULL标志位，第一行没有NULL值
00 00 10 00 2c // 记录头信息，固定5字节长度
00 00 00 2b 68 00 // RowID我们建的表没有主键，因此会有RowID，固定6字节长度
00 00 00 00 06 05 // 事务ID，固定6个字节80 00 00 00 32 01 10 // 回滚指针，固定7个字节61 
// t1数据'a'62 62 
// t2'bb'62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'bb'63 63 63 // t4数据'ccc'

第二行整理如下：

03 02 01 // 变长字段长度列表，逆序，t4列长度为3，t2列长度为2，t1列长度为1
00 // NULL标志位，第二行没有NULL值
00 00 18 00 2b // 记录头信息，固定5字节长度
00 00 00 00 02 01 // RowID我们建的表没有主键，因此会有RowID，固定6字节长度
00 00 00 00 0f 62 // 事务ID，固定6个字节
c9 00 00 01 b2 01 10 // 回滚指针，固定7个字节64 // t1数据'd'65 65 
// t2数据'ee'65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'ee'66 66 66 
// t4数据'fff'

第三行整理如下：

03 01 // 变长字段长度列表，逆序，t4列长度为3，t1列长度为1
06 // 00000110 NULL标志位，t2和t3列为空
00 00 20 ff 98  // 记录头信息，固定5字节长度
00 00 00 00 02 02 // RowID我们建的表没有主键，因此会有RowID，固定6字节长度
00 00 00 00 0f 67 // 事务ID，固定6个字节
cc 00 00 01 b6 01 10 // 回滚指针，固定7个字节64 // t1数据'd'66 66 66 // t4数据'fff'

接下来更新下数据：

mysql> update row_test set t2=null where t1='a';
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> delete from row_test where t2='ee';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查看二进制内容（需要等一会，有可能只写入了缓存，磁盘上的文件并没有更新）：

0000c070  73 75 70 72 65 6d 75 6d  03 01 02 00 00 10 00 58  |supremum.......X|
0000c080  00 00 00 00 02 00 00 00  00 00 0f 68 4d 00 00 01  |...........hM...|
0000c090  9e 04 a9 61 62 62 20 20  20 20 20 20 20 20 63 63  |...abb        cc|
0000c0a0  63 63 63 63 03 02 01 00  20 00 18 00 00 00 00 00  |cccc.... .......|
0000c0b0  00 02 01 00 00 00 00 0f  6a 4e 00 00 01 9f 10 c0  |........jN......|
0000c0c0  64 65 65 65 65 20 20 20  20 20 20 20 20 66 66 66  |deeee        fff|
0000c0d0  03 01 06 00 00 20 ff 98  00 00 00 00 02 02 00 00  |..... ..........|
0000c0e0  00 00 0f 67 cc 00 00 01  b6 01 10 64 66 66 66 00  |...g.......dfff.|

该行记录从0000c078开始，第一行整理如下：

03 01 // 变长字段长度列表，逆序，t4列长度为3，t1列长度为1
02 // 0000 0010 NULL标志位，表示t2为null
00 00 10 00 58 // 记录头信息，固定5字节长度
00 00 00 00 02 00 // RowID我们建的表没有主键，因此会有RowID，固定6字节长度
00 00 00 00 0f 68 // 事务ID，固定6个字节
4d 00 00 01 9e 04 a9 // 回滚指针，固定7个字节61 // t1数据'a'62 62 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'bb'63 63 63 // t4数据'ccc'

第二行整理如下：

03 02 01 // 变长字段长度列表，逆序，t4列长度为3，t2列长度为2，t1列长度为1
00 // NULL标志位，第二行没有NULL值20 00 18 00 00 // 0010 delete_mask=1 标记该记录是否被删除  记录头信息，固定5字节长度
00 00 00 00 02 01 // RowID我们建的表没有主键，因此会有RowID，固定6字节长度
00 00 00 00 0f 6a // 事务ID，固定6个字节
4e 00 00 01 9f 10 c0 // 回滚指针，固定7个字节64 // t1数据'd'65 65 // t2数据'ee'65 65 20 20 20 20 20 20 20 20 // t3数据'ee'66 66 66 // t4数据'fff'

第三行数据未发生变化。

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