docker局限性有哪些

局限性有：1、Docker是基于Linux 64bit的，无法在32bit环境下使用；2、网络管理有限制，必须给网络定义增加预分配实例，每次提供容器时还需要额外步骤，这容易引起错误；3、对disk的管理比较有限；4、没有清晰的审计跟踪等等。

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本教程操作环境：linux5.9.8系统、docker-1.13.1版、Dell G3电脑。

Docker，一个新的容器技术，它能够在相同的旧服务器上运行的更多的应用程序，这也使得它很容易打包和发布程序。它可以得到相同的硬件上比其他技术运行更多的应用（小的开销内存/ CPU/硬盘，这意味着更低成本）;它使开发人员能够快速创建简单的，现成的运行容器化应用；它使管理和部署应用程序更加容易。

但docker在使用中也面临着诸多问题，Docker并不是全能的，设计之初也不是KVM之类虚拟化手段的替代品，有一些缺点在所难免。

简单总结几点docker的局限性：

1）Docker是基于Linux 64bit的，无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用。

2）LXC是基于Cgroup等Linux kernel功能的，因此Container的Guest系统只能是Linux base的。

3）网络限制

容器网络（Docker Network ）让你可以方便地在同一主机下对容器进行网络连接。加上一些其他的工作，你就可以跨主机使用叠加网络功能。然而，也就到此为止了。网络配置操作是受限的，而且到目前为止可以说这些手段都是人工的。尽管容器脚本化可以规模化，因为你必须给网络定义增加预分配实例，每次提供容器时还需要额外步骤，这容易引起错误。

4）cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能，相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是按内存收费)。

5）docker对disk的管理比较有限。

6）container随着用户进程的停止而销毁，container中的log等用户数据不便收集。

7）库控制受限

库已经成为任何容器会话的中心议题。公共库是最有价值的，因为他贡献了大量的预置容器，节省了许多的配置时间。然而，在沙盒里使用它是有风险的。在不知道谁以及如何创建镜像的情况下，可能会存在任意数量的有意或无意的稳定性和安全性风险。对于企业来说，有必要建立和维护一个私有库，这个库的建立挑战不大，但管理是个问题。Docker为大型库的镜像管理提供了一个有限的元数据模型，确保未来实例如预期的能力受限，也没有叠加功能。

8）没有清晰的审计跟踪

提供容器是很简单的，但知道提供容器的时间、原因、方式以及提供方却不容易。因此，在提供之后，你并不掌握多少出于审计目的的历史。运行实例的低可见性：如果没有经过深思熟虑的行动，实例提供后很难接触到运行容器的对象，也很难知道哪些应该出现在那里，哪些不应该出现在那里

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